基于BACnet/XML的BACnet/WS集成模型的设计与实现

本文基于BACnet/XML协议和BACnet/WS接口标准,提出了一种全新的智能楼宇集成模型,设计和实现了集成模型中的核心BACnet/WS服务组件,通过理论分析和仿真测试验证了集成模型具有良好的系统性能,从而较好地解决了智能楼宇领域中的这一难题.     

从全面风险管理角度构建企业的项目管理体系

通过比较传统管理和项目管理的差异,结合项目管理的风险分类,从全面风险管理角度构建了项目管理的层次体系模型。并在此基础上,提出了一个有关企业项目全面风险管理的新思维。     

多数据库中间件上推规则与上推机的设计与实现

研究了局部数据库中上推数据的内容、获取和描述,定义出描述局部数据库中上推数据的XML模式,作为集成机和局部数据库上推代理之间的通信规范,以此为基础实现中间件中的上推机.     

快速核密度估计算法研究进展

作为当前最先进有效的密度估计算法,核密度估计（KDE）得到了广泛的研究。但是其二次的计算复杂度严重阻碍了KDE在具有海量高维数据的实际问题中的应用。为了排除算法计算性能上的障碍,研究者从不同角度提出了多种解决方案。在简要介绍KDE基本算法的基础上,简要分析了近年来提出的一些KDE的快速计算和逼近算法,以便为进一步的研究提供一定的支持与帮助。     

方形锂离子电池卷绕设备张力控制的改进

为提高方形锂离子电池卷绕设备张力控制精度,在分析常规的卷绕控制系统的结构及动态模型基础上,针对特定卷针结构建立了极片送进速度与卷针转角的速度模型,并在原有的反馈张力控制器上加入了基于卷绕速度模型的前馈控制算法.试验结果表明:采用前馈+反馈的控制结构可以有效地缩小了极片的张力波动误差.     

三维服装表面模型的离散 Marching Cubes算法

对三维服装表面模型的重构简化算法进行了研究。在三维表面模型和化简方面采用了离散 Marching Cubes（DiscMC）算法,将离散的思想应用到三角面片的化简中,耗时插值计算量被降至最低,使得原有系统在重构效率和效果上都有了极大的改善。位于同一平面且相邻的三角面片都进行合并,可以达到很高的简化比,算法效率很高,同时保持有限的精度损失,保持服装表面模型细微结构不会被 DiscMC 的简化过程所破坏,DiscMC 优于其他算法。另外,从算法描述实验知,DiscMC 仅限于原始体数据的密度值都在网格点上,并且简化是一次性的,不会反复进行简化,因此,非常适应于服装系统的三维表面模型简化。     

基于AIN信息融合方法的应用研究

信息融合技术是一种集成多个传感器数据以获得更加精确的检测和识别结果的技术。如何有效地集成多源检测数据以充分发挥各种检测数据的作用,从而获得最好的检测和识别结果,仍然是信息融合技术应用的关键问题,引起了人们广泛的关注和探索。提出采用人工免疫网络（Artificial Immune Network,AIN）作为模式识别领域中信息融合技术的融合算法,并做出了初步的尝试,两个实验证明了AIN作为信息融合算法的可行性和有效性。     

医学图像融合的并行实现

基于小波变换的并行医学图像融合方法有良好的效果且能进行快速实时融合。在介绍双正交小波变换图像融合方法的基础上分析了该方法的时间复杂度,提出了基于小波变换的多模图像融合的并行算法,并在配置了并行机群环境下实现了单幅和序列医学图像的并行融合,针对不同大小结果图像和不同机群规模进行测试,对并行效率的分析证实了该并行融合方法具有较好的并行性能和可扩展性。     

分散搜索算法求解多目标优化问题

最近涌现了各种进化方法来解决多目标优化问题,分散搜索也是一种可以解决多目标问题的算法。该算法的结构引用进化算法的杂交和变异算子来增强它的性能,但该算法与其他进化算法的不同在于一系列操作策略不再基于随机性原理,而是运用“分散-收敛集聚”的迭代机制。论文在多目标优化问题区域讨论分散搜索算法,寻找多目标的非支配集或Pareto最优解。实验表明,分散搜索算法具有很好的收敛性和分布性。     

几何镶嵌系统的设计与实现

图像的几何镶嵌是很有价值的应用.文章对碎片图像恢复出原图像的关键技术进行了探讨,其中包括边界识别、角点识别、边界特征提取、相似边界筛选和图像拼接;用实例介绍和分析了几何镶嵌系统的设计与实现.